В Kozybayev University открылась школа, занимающаяся функциональной геномикой и биоинформатикой, которая предоставляет возможность молодым исследователям из Центральной Азии и Саудовской Аравии углубить свои знания в данной области. За пять дней обучения участники смогут освоить методы сборки и аннотации геномов, а также поработать над селекцией сельскохозяйственных культур. Профессор Род А. Винг отметил важность новых геномных методов для ускорения селекции новых сортов риса и пшеницы в Казахстане, что соответствует современным вызовам продовольственной безопасности.
Цели и задачи школы
Школа, открытая в этом году, функционирует благодаря сотрудничеству Центра агрокомпетенций Kozybayev University и Института геномики Аризоны (США). Участие в программе примут 14 исследователей из Казахстана, Азербайджана, Кыргызстана, Узбекистана, Таджикистана и Саудовской Аравии. Обучение включает в себя лекции и практические занятия по работе с геномами, что поможет участникам получить необходимые навыки для решения актуальных задач в области сельского хозяйства.
Программа обучения
Курс состоит из нескольких модулей, охватывающих сборку и аннотацию бактериальных и эукариотических геномов, а также работу с геномными браузерами. Каждый день включает четыре часа лекций и четыре часа практических занятий, акцентируя внимание на стратегически важных культурах, таких как пшеница и рис. Исследователи будут работать над улучшением селекционных подходов и повышением урожайности этих культур, что особенно актуально в свете изменения климатических условий.
Преподаватели и международное сотрудничество
Лекторами школы выступят ученые с мировым именем в области генетики, включая профессора Род А. Винга и профессора Андреа Дзукколо, которые имеют обширный международный опыт. Также в программе участвуют спикеры из Саудовской Аравии, Великобритании и США, что обеспечивает высокий уровень преподавания. Данная инициатива является первой подобной программой не только в Казахстане, но и во всей Центральной Азии, что подчеркивает важность геномики и биоинформатики для будущего сельского хозяйства.
