В Алматы состоялось важное мероприятие, посвященное внедрению интегрированной системы управления водными ресурсами на основе искусственного интеллекта DeepBas. Встреча была организована Национальной академией наук Республики Казахстан при Президенте РК в сотрудничестве с ведущими учеными из Китайской академии наук и Чжэцзянского технологического университета. Основная цель обсуждения заключалась в решении системных проблем водной безопасности страны и формировании новой цифровой модели управления водными ресурсами, что актуально в условиях изменений климата и нарастающих вызовов в этой сфере.
Причины и вызовы управления водными ресурсами
На сегодняшний день Казахстан сталкивается с серьезными вызовами в области водных ресурсов. Утрата до 50% массы ледников в регионе Тянь-Шаня создает риск значительного сокращения доступных водных ресурсов к 2050 году. Более того, 44,3% водных ресурсов являются трансграничными, что усиливает зависимость от соседних стран, а лишь 42% забранной воды достигает конечного потребителя, остальное теряется в процессе транспортировки. Эти факторы подчеркивают необходимость перехода к современной системе управления, основанной на использовании технологий искусственного интеллекта.
Куришбаев А.К. в своем выступлении отметил, что глава государства обозначил воду как стратегический ресурс, что подчеркивает значимость и неотложность решения проблем водной безопасности. Существующая система управления водными ресурсами характеризуется фрагментацией данных и реактивным подходом, что не позволяет эффективно прогнозировать и предотвращать кризисные ситуации. В этом контексте внедрение интеллектуальных систем управления, основанных на анализе больших данных и искусственном интеллекте, становится особенно актуальным.
На мероприятии были представлены инновационные решения, такие как проекты DeepBas и SIGMA. DeepBas призван повысить уровень цифровизации и эффективности управления водными ресурсами, создавая национальный цифровой двойник водной системы. Это позволит прогнозировать притоки и стоки воды, моделировать сценарии засух и паводков, а также оптимизировать распределение водных ресурсов. SIGMA, в свою очередь, представляет собой многофункциональный мобильный комплекс для мониторинга и прогнозирования, что также будет способствовать улучшению управления водными ресурсами.
Важным аспектом реализации проекта DeepBas является необходимость научной адаптации решений к условиям Казахстана с учетом его географических и гидрологических особенностей. Разработка архитектуры системы и методологических подходов станет следующим этапом в создании интегрированной системы управления водными ресурсами. Академия уже с 2025 года выстраивает партнерские отношения с китайскими научными и технологическими организациями для реализации этого проекта, что откроет новые горизонты для научно-технологического потенциала Казахстана и внедрения передовых решений в водохозяйственную отрасль.
