Недавний запуск численной модели прогноза погоды Weather Research and Forecasting (WRF) с пространственным разрешением 2 км на суперкомпьютере КазНУ имени аль-Фараби стал важным шагом в обеспечении метеорологического обслуживания Республики Казахстан. Проект был осуществлён при поддержке Министра экологии и природных ресурсов Республики Казахстан, что подчеркивает важность взаимодействия между государственными структурами и образовательными учреждениями для развития науки в стране.
Сотрудничество для улучшения прогноза погоды
Казгидромет, совместно с Казахским национальным университетом имени аль-Фараби, реализовал проект, который направлен на улучшение качества метеорологических прогнозов. Запуск модели WRF осуществляется на вычислительных мощностях самого мощного суперкомпьютера в Центральной Азии, что позволяет обеспечить высокую точность и оперативность в получении данных о погодных условиях.
Ежедневные автоматические запуски модели позволяют формировать прогнозы температуры воздуха, атмосферных осадков, параметров ветра и метеограмм по всей территории Казахстана. Эти расчёты выполняются в автоматическом режиме, что значительно усиливает эффективность работы метеорологической службы и улучшает качество предоставляемых данных для населения и государственных органов.
Реализация данного проекта также направлена на укрепление гидрометеорологической безопасности страны и совершенствование системы раннего предупреждения о возможных опасных природных явлениях. Важным аспектом является развитие научного и образовательного сотрудничества между Национальной гидрометеорологической службой и КазНУ имени аль-Фараби, что способствует обмену знаниями и технологиями в области метеорологии.
Кроме того, пользователи смогут ознакомиться с результатами расчётов модели и прогнозами на официальном сайте, где будет доступна специальная вкладка "Численный прогноз погоды". Это нововведение даст возможность широкой аудитории следить за изменениями погоды и делать более обоснованные решения на основе полученных данных.
