В условиях современного мира, где информация становится ключевым ресурсом, Казахстан активно движется к цифровизации своей геологической отрасли. В рамках реализации поручения Главы государства, Национальная геологическая служба (НГС) сосредоточила усилия на создании системы, способной обеспечить комплексную поддержку инвесторов и оптимизировать управление минерально-сырьевой базой страны. Это важно не только для повышения эффективности работы в отрасли, но и для привлечения новых инвестиций.
Цифровизация геологической информации
Одним из основных направлений работы НГС является сбор, хранение и оцифровка геологической информации. На данный момент оцифровано свыше 3,8 миллиона единиц данных, что соответствует 83% от общего объёма геологических материалов, накопленных за восемь десятилетий. К 2025 году планируется завершить оцифровку на уровне 97,5%, а к 2026 году — полностью перейти на цифровой формат. Это позволит создать национальный цифровой фонд геологической информации, обеспечивающий доступ к данным в режиме онлайн.
Ключевым проектом НГС является разработка системы Big Data для обработки геологических данных с использованием технологий искусственного интеллекта. Эта система позволит проводить интеллектуальный анализ геологических материалов, что существенно ускорит обработку и ревизию исторических данных, а также обеспечит интеграцию с Единой платформой недропользования. Внедрение таких технологий станет важным шагом к модернизации отрасли.
Проект цифровизации реализуется поэтапно: к 2026 году планируется оцифровать 10% данных, к 2027 году — 50%, а к 2028 году — обеспечить полный охват геологической информации в цифровом формате. В результате на базе Big Data будут созданы структурированная база геологических данных и интеллектуальный чат-бот для поиска и анализа информации. Эти нововведения не только оптимизируют управление геологической информацией, но и повысят инвестиционную привлекательность отрасли.
Таким образом, Казахстан делает значительные шаги к цифровизации своей геологической отрасли, что позволит подготовить специалистов нового поколения, владеющих технологиями искусственного интеллекта и анализа данных. Это не только повысит эффективность работы в отрасли, но и создаст новые возможности для развития экономики страны.