В Карагандинской области начинается реализация пилотного проекта, направленного на раннее выявление spina bifida — редкой патологии развития позвоночника и спинного мозга у плода. Инициаторами проекта выступили Yandex Qazaqstan и региональное управление здравоохранения, при поддержке акимата области. Основой разработки является система искусственного интеллекта, созданная для анализа ультразвуковых снимков, полученных на 11—14 неделе беременности.
Цифровизация в здравоохранении
Выбор Карагандинской области в качестве пилотного региона обусловлен её успешной цифровизацией в сфере здравоохранения. По словам Аслана Темирова, руководителя отдела охраны материнства и детства управления здравоохранения, здесь уже реализованы такие проекты, как Damumed и ОСМС. Специалисты Яндекса оценили условия и подтвердили выбор региона для участия в данном проекте.
Обучение врачей и внедрение системы
Проект начнётся в поликлинике №3 Караганды, где в течение недели специалисты компании обучат врачей. После этого система будет внедрена поэтапно во всех поликлиниках области, проводящих скрининговое УЗИ. Для работы системы не потребуется дополнительное оборудование, достаточно будет установить программное обеспечение.
Искусственный интеллект в медицине
Система будет использовать искусственный интеллект для анализа результатов УЗИ беременных. Важно отметить, что будут обрабатываться только изображения без использования персональных данных. Облачные технологии Yandex Cloud обеспечат хранение и обработку данных, а также обучение нейросетей.
Значение ранней диагностики
Spina bifida — это врождённое заболевание, возникающее у одного из тысячи новорождённых, что может приводить к параличу и нарушениям работы внутренних органов. Раннее выявление патологии увеличивает шансы на успешное лечение, включая возможность проведения внутриутробной операции до 26-й недели беременности. Идея применения ИИ для диагностики принадлежит фонду "Спина бифида", а эксперты Национального медицинского исследовательского центра акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В. И. Кулакова ранее подтвердили эффективность технологии.
