В Казахстане разрабатывается система на основе искусственного интеллекта, которая направлена на автоматизацию процесса заполнения медицинских карт. Это должно помочь сократить очереди к врачам, особенно в крупных городах, где врачи тратят более 40% времени на оформление документов. В результате, ожидание к узким специалистам может достигать семи дней.
Корень проблемы
Разработчики системы отмечают, что нехватка врачей и высокая нагрузка приводят к выгоранию медицинского персонала и увеличивают риск ошибок при назначении лечения. Эти факторы также снижают время общения с пациентами, что может негативно сказаться на диагностике и лечении.
Что предлагают
Руководитель проекта Султан Джумабаев сообщил, что новая система фиксирует разговор врача с пациентом, распознаёт речь и преобразует её в структурированные медицинские данные. Полученная информация автоматически вносится в медицинскую карту, включая ключевые разделы. Система также формирует предварительный диагноз и предлагает оптимальное лечение согласно протоколам.
"После чего из контекста полученной информации, жалоб и анамнеза формирует предварительный диагноз, предлагает оптимальное лечение и назначение согласно протоколам", — отметил он.
По словам Джумабаева, система позволяет сократить время на ведение документации на 50%, что даёт возможность врачам больше времени уделять пациентам и увеличивает количество принимаемых пациентов в клиниках.
Результаты проекта
Система уже протестирована в 38 клиниках в четырёх регионах Казахстана, и в настоящее время её используют 52 врача в государственных и частных медицинских учреждениях. По данным команды, система возвращает в среднем 30 минут из шестичасового рабочего дня врача, учитывая историю болезни пациента и подбирая лечение под конкретный случай.
"Система учитывает историю болезни пациента и подбирает лечение под конкретный случай. При этом конечное решение всегда остаётся за врачом", — сказал Султан Джумабаев.
Для дальнейшего развития проекта команда просит Министерство здравоохранения предоставить анонимные медицинские данные пациентов, исключая информацию, позволяющую идентифицировать личность.