ИИ выявляет риски заболеваний на основе анализа сна
Исследователи из Стэнфорда разработали искусственный интеллект (ИИ), способный "понимать язык сна" и оценивать риск развития более 100 заболеваний. Эта информация была представлена в недавнем исследовании.
Как работает SleepFM
SleepFM, большая языковая модель (LLM), анализирует:
- активность мозга;
- частоту сердечных сокращений;
- дыхательные сигналы;
- движения ног и глаз во время сна.
Модель была обучена на основе более 580 тысяч часов данных о сне, собранных у 65 тысяч пациентов с 1999 по 2024 год.
Источники данных
Данные поступали из клиник и медицинских учреждений, где проводятся оценки параметров сна. Исследователи дополнительно использовали индивидуальные медицинские карты пациентов для обучения модели, что позволило прогнозировать будущие заболевания.
Точность прогнозов
SleepFM продемонстрировала высокую точность в предсказании различных заболеваний:
- 80% случаев — болезнь Паркинсона, болезнь Альцгеймера, деменция, гипертоническая болезнь сердца, инфаркт, рак предстательной железы и рак молочной железы;
- 84% случаев — предсказание смерти пациента.
Однако модель показала меньшую точность при прогнозировании хронических болезней почек, инсульта и аритмии, выявляя их как минимум в 78% случаев.
Будущее исследования
Авторы исследования отметили, что совокупность всех данных способствовала высокой точности прогнозов. В Стэнфорде планируют добавить данные с носимых устройств в базу SleepFM для дальнейшего улучшения точности модели.
Ограничения исследования
Важно отметить, что в исследовании участвовали люди, уже подозревавшие у себя проблемы со здоровьем, что может не отражать способности ИИ выявлять заболевания в широкой популяции.