Семинар по искусственному интеллекту в КТЖ
В инновационном зале АО "НК "Қазақстан темір жолы" прошел семинар, посвященный применению искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в железнодорожной отрасли. Мероприятие собрало председателя правления КТЖ Талгата Алдыбергенова, его заместителей, а также руководителей филиалов и дочерних организаций.
Цели семинара
Основной целью семинара стало изучение практических направлений использования ИИ, включая:
- Диагностику инфраструктуры
- Интеллектуальное планирование движения поездов
Лектор и его достижения
Лектором выступил доктор наук Стэнфордского университета Юнес Бенсуда Мурри, который является одним из ведущих экспертов в области образовательных технологий и искусственного интеллекта. Он руководит компанией LiveTech.AI и является автором более 20 международных исследований. На платформе Coursera он обучил свыше 1,2 миллиона студентов и в 22 года стал одним из самых молодых преподавателей Стэнфорда.
Технологии и их применение
Участникам семинара были представлены технологии, направленные на:
- Повышение безопасности движения
- Сокращение задержек
- Оптимизацию логистики
Особое внимание было уделено интеграции ИИ в процессы КТЖ, включая управление инфраструктурой и анализ данных о перевозках.
"Пилотная система анализирует более 500 тысяч гигабайт данных о состоянии путей и оборудования, что позволило сократить устранение дефектов с 15 до 1 дня и ускорить планирование ремонта почти вдвое. Система прогнозирования графиков повышает точность прибытия поездов до 95 процентов и увеличивает пропускную способность сети на 15 процентов, учитывая погодные условия и загрузку станций", - говорится в сообщении нацкомпании.
Внедрение языковых моделей
В КТЖ внедрены внутренние языковые модели, обученные на 5 тысячах нормативных документов. Эти модели помогают сотрудникам мгновенно находить нужную информацию и повышают прозрачность процессов.
Анализ данных о перевозках
ИИ также анализирует свыше миллиона гигабайт данных о перевозках, выявляя аномалии, неэффективные маршруты и схемы обхода, что снижает потери и повышает эффективность логистики.
Формирование экосистемы
КТЖ формирует экосистему "интеллектуальной железной дороги", объединяющую инфраструктуру, диагностику, движение и аналитику в единую цифровую систему.
Семинар стал не только площадкой для обмена знаниями, но и подтверждением лидерства КТЖ в применении ИИ в транспортной отрасли региона. Многие представленные решения уже внедрены и демонстрируют реальный эффект.